高性能计算

GPU 上随机喷射器 (DEM) 的算法改进
- 使用随机喷射器的 GPU 原生最大独立集算法，更快地生成密集填充颗粒
  - 用户界面无更改
  - 在密集填充状态下，随着要喷射的颗粒包数增加，观察到最高加速
GPU 原生表 (T) 和 Cp(T) 材料属性方法
- 使用 GPU 原生温度相关材料属性方法加快高级流体和共轭传热 (CHT) 仿真的周转时间
  - 通过维护统一代码库来确保 CPU 等效解决方案
GPU 原生多项式密度材料属性法
- 使用 GPU 原生多项式密度材料属性法，加快高级流和共轭传热 (CHT) 模拟的周转时间
  - 通过维护统一代码库来确保 CPU 等效解决方案
GPU 原生球谐/P1 辐射求解器
- 通过 GPU 原生球体谐波 (P1) 辐射求解器加快高级辐射分析的周转时间
  - 通过维护统一代码库来确保 CPU 等效解决方案
边界积分法性能优化 (SPH)
- 通过边界积分法中的性能优化，加快模拟时间
  - 减少对壁面单元的细分数
  - CPU 和 GPU 的性能增强
衍生部件与 GPU 加速 (SPH) 的兼容性
- 通过衍生部件的 GPU 加速，加快周转时间
  - 与点探针、约束平面截面、任意截面和等值面的兼容性
  - 打开场景后模拟时间加快高达 4.7 倍
  - 隐藏场景后模拟时间加快高达 2 倍
GPU 加速虚拟盘体
- 使用 GPU 加速虚拟盘体方法，快速模拟网格运动场景
  - 缩短关键设计决策的解决时间
  - 加快执行多个模拟变体
  - 更高效地进行设计空间探索研究
  - 提高灵敏度分析性能
改进 AMD MI300 GPU 的性能
- 使用 AMD MI300 系列 GPU 加快求解
  - 从 2506 到 2510 的显著性能改进
  - 在 MI300A GPU 上观察到内存增长
消息传递接口 (MPI) 更新
- Simcenter STAR-CCM+ 2602 的计划消息传递接口 (MPI) 更改
  - 要在 Linux 上停用：Open MPI 4.0.3
在搭载 Radeon 8000 系列 GPU 的 AMD Ryzen AI Max+ Pro 系列（前称 Strix Halo）上实现了内存占用减少
- 通过统一内存分配，可节省内存多达 30%，具体取决于型号
在 Windows 上使用 MPI-3 共享内存，为 MS MPI 节省内存
- 高达 18%，具体取决于型号